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GPU并行计算模型中使用共享内存是提高并行计算效率的重要途径,由于进程访问导致的存储体冲突,却会成倍地降低执行效率。经过分析存储体冲突产生的原因,提出了对算法的修改来解决存储体冲突的原则与方法,并通过对聚类算法的实施进行验证。
GPU编程模型中存储体冲突的研究
【摘 要】
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GPU并行计算模型中使用共享内存是提高并行计算效率的重要途径,由于进程访问导致的存储体冲突,却会成倍地降低执行效率。经过分析存储体冲突产生的原因,提出了对算法的修改来解决存储体冲突的原则与方法,并通过对聚类算法的实施进行验证。
【机 构】
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陕西工业职业技术学院信息工程学院
【出 处】
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河北工业科技
【发表日期】
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2013年01期
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