An information-based rough set approach to critical engineering factor identification

来源 :水科学与水工程:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:emilyxu
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以便分析主要批评工程因素,作为信息的大小认为有条件的信息是熵的一条基于信息的不平的集合途径被开发了。为连续属性 discretization 的一个算法基于为就规则的支持而言的规则抽取的有条件的信息熵和一个算法被建议。起始的决定系统被收集足够的监视数据建立。然后,连续属性是 discretized,并且条件属性被减少。最后,显示主要因素的行动法律的规则被提取,结果被解释。由在一个拱门严肃水坝把这条途径用于一个裂缝,水水平和温度是影响裂缝洞的主要因素,这能被结束,并且在裂缝洞和温度之间有否定关联。这个结论与
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