论文部分内容阅读
针对传统监测方法无法满足对大气污染物空间分布高分辨率的要求，以Arcgis为平台，利用LUR模型模拟天津市PM10和N啦年均浓度的空间分布进取的回归变量为1--4km半径缓冲区内的道路总长度、不同土地利用类型的面积、人口密度、风向指数及距海距离，选取3个监测点的监测数据对方程进行了验证．结果表明，对PM10年均浓度影响最大的因素是缓冲区为1km的道路总长度（R^2为0．560），而对NO2年均浓度影响最大的因素是人口密度（R^2为0．414）．多元线性回归方程计算结果显示，PM10和NO2的R^2分别达到