【摘 要】
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植被作为干旱的承载体，其含水量的变化反映了旱情的时空分布以及受旱程度。文章从监测原理、植被水分表征以及遥感数据反演模型等三个方面，开展了基于多光谱遥感数据的植被水分
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院研究生院
【基金项目】
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HJ-1卫星数据应用研究专题(2009A02A08);中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-YW-Q03-07)资助
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植被作为干旱的承载体，其含水量的变化反映了旱情的时空分布以及受旱程度。文章从监测原理、植被水分表征以及遥感数据反演模型等三个方面，开展了基于多光谱遥感数据的植被水分反演方法研究。以2010年春季两南四省为应用案例，进行了植被水分的反演和时空分析，并与气象数据进行了相关性分析。结果表明：在2010年旱情中，降水对植被水分变化具有一定的影响；然而由于植被吸收降水的过程是一个滞后的过程，因而降水的变化对植被水的影响也存在一定滞后效应。在上述分析基础之上，从时间和空间尺度对植被水分在旱情监测和评估中的应用进行了评
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