【摘 要】
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本文在简单介绍ARMA（p，q）模型识别方法的基础上，推导了ARMA（p，q）模型向AR（p1）模型转换的方法。然后介绍了最小二乘法（LS）在AR模型参数估计中的应用，并指出了该方法的缺陷：在进行参数的估计
【机 构】
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武汉大学测绘学院,温州市勘察测绘研究院
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本文在简单介绍ARMA（p，q）模型识别方法的基础上，推导了ARMA（p，q）模型向AR（p1）模型转换的方法。然后介绍了最小二乘法（LS）在AR模型参数估计中的应用，并指出了该方法的缺陷：在进行参数的估计时，只考虑了当期观测值的误差而并没有顾及系数矩阵的误差。在此基础上，将整体最小二乘（TLS）法引入到AR模型的参数求解中，详细介绍了TLS的解算方法。最后通过对具体工程实例的变形监测数据的分析，验证了采用了TLS法对AR模型参数估计及预报的可行性，并且比LS法具有更高的精度。
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