【摘 要】
：
非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要作用.针对目前人工神经网络模型在负荷分解
【机 构】
：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州市730050;国网甘肃省电力公司营销服务中心,兰州市730300
论文部分内容阅读
非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要作用.针对目前人工神经网络模型在负荷分解中存在的分解精度不高、训练效率低下等问题,文章构建了基于时间卷积神经网络(temporal convolutional neural network,TCN)的非侵入式负荷分解模型.通过分析设备的用电规律,采用扩张因果卷积在主表功率序列进行卷积运算,扩大了感受野,提取到更加丰富的特征;通过增加残差连接,权重归一化层,优化训练数据窗口,提高了网络训练效率.最后,在经过优化的UKdale数据集上对构建的模型进行测试,实验结果表明获得的平均绝对误差、均方根误差、相对误差都处于较小的范围,时间复杂度分析也进一步说明了在不损失负荷分解精度的情况下,模型具有较短的训练时间.
其他文献
在大停电事故后,协同利用本地分布式电源为关键负荷恢复供电是提升配电网韧性的有效措施.供电系统与供水系统是城市中2种具有密切耦合关系的生命线设施,若在制定恢复策略时对
分析微波脉冲作用下PIN器件效应机理,基于半导体物理方程,热传导模型研究PIN器件物理模型。基于大功率微波脉冲作用下的器件高温强场特性的,选择Sentaurus-TCAD软件中的相关
静电检测是静电防护中的一个非常重要的研究内容。本文提出一种基于接触式测量和高阻测量的人体静电测量系统设计方法,对系统中的两个主要模块的设计方法进行了详细的描述,同
能量管理是电热综合能源系统运行优化的重要组成部分.然而,系统中可再生能源出力的波动性以及用户负荷的随机性使得能量优化管理问题充满挑战.针对此问题,文章提出了一种计及
现有的电磁兼容分析预测软件功能单一,缺乏模型数据库的支持,因此实用性不强。本文中应用Oracle为代表的成熟数据库,描述了结合.NET平台高效开发面向对象的数据库管理和预测分析软件。数据库将电磁兼容模型数据和地理信息数据统一在标准的数据管理环境中,提高了效率。同时利用.NET的高扩展性优势开发管理和预测分析系统,具有较高的实用价值。
变流器并网运行时,因实现负序控制目标带来的变流器控制结构改变可能会存在恶化系统小干扰稳定性问题,该问题在弱电网背景下更加突出.首先介绍了不平衡电网下基于比例积分准
针对直流微网传统下垂控制中分布式电源(distributed generation,DG)输出功率分配精度和电压维持额定值间的矛盾,提出了一种基于双电压环补偿的直流微网下垂控制方法.该方法
系统电磁兼容性预测不仅在方案阶段需要,在工程阶段仍然重要,是进行合理电磁兼容性设计,争取时间、减少费用的有效手段。系统电磁兼容性预测可以使用专业软件进行仿真计算、
在军用电子设备的应用中,在同一种装备中会出现多种功能不同的电子分单元机箱,所以在抗住其它分设备的电磁干扰的同时,也要使本身的设备不能干扰其他设备,所以必须在印制电路
运载火箭反推火箭、发动机、起爆器等含火工品在工作过程中,会在空间及线缆中产生瞬态电磁干扰,会威胁箭上设备的正常工作。国内外对火工品所产生的电磁发射特性有相关研究,