论文部分内容阅读
为了能在睡眠脑电波中有效地识别出特征病理波,将研究一种针对睡眠脑电波识别的神经网络模型,并通过实验数据来证明该模型的有效性。
基于神经网络的睡眠脑电病理波自动识别系统研究
【摘 要】
：
为了能在睡眠脑电波中有效地识别出特征病理波,将研究一种针对睡眠脑电波识别的神经网络模型,并通过实验数据来证明该模型的有效性。
【机 构】
：
中国地质大学计算机学院
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
：
2010年06期
其他文献
在多源信息融合中,小波多分辨率分析是一种最常用的方法。这里提出在小波多分辨率分析下,利用K-L变换的融合方法。首先利用小波变换对序列图像进行多分辨率分解,对相应的小波系数矩阵进行K-L变换,计算出小波系数权重,按照所得的权重融合小波系数,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实这种方法有效的利用了图像的相关性,主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析都表明,新方法的性能优于直接对小波
利用1949—2018年中国气象局台风最佳路径、2018年中央气象台的台风路径强度实时预报、ECMWF数值预报以及NCEP逐日高分辨率海温RTG_SST(0.083°×0.083°)等资料
目的:探讨阶段目标性护理干预对卒中后偏瘫患者康复锻炼依从性及日常生活自理能力评分(ADL)的影响。方法:选取于2018年12月—2020年6月间收入新乡市第一人民医院的卒中后偏瘫
基于浮力驱动式航行器的巨大潜在应用价值,针对其独特的运动特征和可行的控制策略展开仿真研究。对浮力驱动式航行器的水动力学基本特点进行了深入分析,进而由此建立三维空间运动数学模型。在此基础上,重点研究了航行器纵平面的运动特性及其控制规律,建立了稳态参数表达式,将纵平面运动模型线性化,提出了利用线性二次调节器方法设计航行体控制器的方案,并以一组典型的航行体总体参数为例,通过仿真计算证明了控制方案的可行性
目的:评价环孢素A(cyclosporine A,CsA)血药浓度监测对临床银屑病治疗的有效监护作用。方法:收集2018—2020年中国医学科学院皮肤病医院161例采用CsA治疗的银屑病住院患者的
“卡夫丁峡谷”问题是马克思晚年唯物史观中的一个重要内容。马克思在对俄国民粹派的交流与批判中提出了跨越资本主义“卡夫丁峡谷”的设想。马克思从1877年又开始着手探讨东
在学习英语中利用英语朗读器可以提高学习英语的效率,该英语朗读器可以实现单词、句子的朗读功能,同时在传统的英语朗读器上加入了Microsoft agent动画,使软件更加新颖,生动
本文采用基于神经网络与遗传算法的一种混合结构即神经网络-遗传算法,解决锡膏印刷制程中的参数优化的问题.神经网络用于创建输入--输出映射,遗传算法用于优化.最终,可以根据