【摘 要】
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在本文中,我们针对多类型的复发事件数据提出了一类混合模型,该模型包含比例率模型和Box-Cox转移率模型作为其特殊情况.新模型可以刻画具有成比例和收敛性质的协变量效应.我
【机 构】
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齐鲁师范学院数学学院,首都经济贸易大学统计学院,吉林大学数学学院,
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在本文中,我们针对多类型的复发事件数据提出了一类混合模型,该模型包含比例率模型和Box-Cox转移率模型作为其特殊情况.新模型可以刻画具有成比例和收敛性质的协变量效应.我们基于估计方程方法给出了该模型中未知参数的估计,并证明了估计的强相合性和渐近正态性.最后,我们提出了一种基于残差的模型检验方法.
In this paper, we propose a hybrid model for multiple types of recurrence data, which includes a proportional-ratio model and a Box-Cox transfer rate model as a special case.The new model can characterize covariates with proportional and convergent properties Effect.We give the estimation of unknown parameters in the model based on the estimation equation method and prove the strong consistency and the asymptotic normality of the estimation.Finally, we propose a model checking method based on residuals.
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