基于高阶统计量的图像降噪

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提出了一种基于高阶统计量的图像降噪方法。该方法的理论依据是:高斯噪声的高阶累积量为零。即,对被告斯噪声污染的噪声图像计算其高阶统计量,得到的数据同原始清晰图象相同,不会受到高斯噪声的影响,根据这一特点,我们设计了基于高阶统计量的窗口对角平滑方法。实验结果证明,该方法可以有效地去除噪声,并且能够保留好的图像细节。
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