【摘 要】
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文中提出一种基于动态车流的电动汽车充电负荷时空分布概率建模方法,所建立的模型由交通路网模型、车辆时空转移模型和居民出行概率模型3个部分组成.交通路网模型考虑了车辆
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640深圳供电局有限公司电力调度控制中心,广东省深圳市 518001;中国南方电网科学研究院有限责任公司,广东省广州市 510080;
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文中提出一种基于动态车流的电动汽车充电负荷时空分布概率建模方法,所建立的模型由交通路网模型、车辆时空转移模型和居民出行概率模型3个部分组成.交通路网模型考虑了车辆过红绿灯的影响,将道路分为3段计算车流密度.车辆时空转移模型反映了交通路况对行驶速度和耗电量的影响,行驶车辆可根据交通路况动态调整速度和行驶路径.居民出行概率模型基于NHTS2017数据集,得到出行目的地和出发时间的联合概率分布模型,进而抽样模拟出行链.以某市路网模型为例,采用蒙特卡洛法仿真预测电动汽车充电负荷的时空分布特性,并与现有方法的仿真结果及实际充电负荷曲线进行对比分析,验证了所提概率模型的正确性和有效性.
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