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在设计和部署无线传感网络的过程中,由于部署环境多变,节点能量有限,各节点传输数据时负载不均衡.因此,如何充分利用有限的能量来延长网络寿命,提高数据传输效率和算法的实时性成为了亟需解决的问题.本文针对上述问题提出了一种基于改进型自适应遗传算法的无线传感网络分簇路由协议IAGA-C(Improved Adaptive Genetic Algorithm-Clustering).该方法在分簇过程中,综合考虑了各节点与簇头节点间、簇头节点与基站间的距离以及各节点剩余能量三方面因素来进行簇头的选择。此外,为了提高分