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对燃气轮机未来几小时的功率预测是跳闸等故障预警的关键，而国内该方面研究尚少。采用支持向量回归模型，并融合多变量预测，以提高预测的准确性。以某电厂燃气轮机运转的实际数据为例，设计多组对比实验，详细阐述了实验流程以及重要参数的选取方法，最终验证了该方法的有效性。
基于SVR算法的燃气轮机功率预测研究
【摘 要】
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对燃气轮机未来几小时的功率预测是跳闸等故障预警的关键，而国内该方面研究尚少。采用支持向量回归模型，并融合多变量预测，以提高预测的准确性。以某电厂燃气轮机运转的实际数据
【机 构】
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同济大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年06A期
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