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在实际工作中我们经常会遇到对同一个体进行多项观察的情况,这时必定会涉及多个随机变量X1,X2,…,XP,它们都是个体性质的反映,表面上处于同等地位,实质上信息量参差不齐,一时难以综合.这时就需要借助主成分分析(Principal Component Analysis)来概括诸多信息的主要方面.
主成分分析在基因表达谱数据分析中的应用
【摘 要】
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在实际工作中我们经常会遇到对同一个体进行多项观察的情况,这时必定会涉及多个随机变量X1,X2,…,XP,它们都是个体性质的反映,表面上处于同等地位,实质上信息量参差不齐,一时
【机 构】
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天津医科大学计算机中心
【出 处】
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包头医学院学报
【发表日期】
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2005年4期
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