当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出“互联网+”的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,存在着巨大的竞争和可挖掘的市场.亚马逊公司是如今云计算领域中的巨头,其中,竞价型云服务以其易用性和低廉价格受到了广大用户的欢迎.因此,研究其定价模式可以帮助云服务供应商完善其定价方法、获取更多盈利,另一方面,帮助用户选择适合自己的付款模式,节约成本.本次研究以亚马逊竞价型云服务作为对象,将亚马逊官方提供的混杂价格历史做了整理、筛选、可视化以及数据统计.预处理后,输入到KNN分类器和k-means分类算法中,实现了分类的功能,通过两种分类方法进行比对,通过Boosting算法投票选出典型类别.另外,提出了一种补齐不同云服务产生价格时间点的方法,可以辅助提高分类的准确性,以便找出最典型的价格轨迹进行统计分析、建模,提取价格变化的共同特征,更加精确地推测定价机制.