【摘 要】
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为得到加速退化试验优化设计中兼顾多个优化目标的相对最优试验配置,提出一种恒定应力加速退化试验多目标优化设计方法.基于Gamma过程建立了加速退化模型,通过极大似然估计方法求解未知参数.综合考虑模型拟合精度及寿命估计精度构建了多目标优化模型,通过NSGA-Ⅱ对模型进行求解,建立兼顾多个优化目标的Pareto前沿集.以单目标优化目标函数值为基准,计算Pareto前沿集中的各目标函数相对比重.在此基础上,采用层次分析法对拟进行的加速退化试验进行专家决策,得出各目标函数的权重.以目标函数相对比重与目标函数权重误差
【机 构】
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燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004;高端工程机械智能制造国家重点实验室,江苏徐州2210
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为得到加速退化试验优化设计中兼顾多个优化目标的相对最优试验配置,提出一种恒定应力加速退化试验多目标优化设计方法.基于Gamma过程建立了加速退化模型,通过极大似然估计方法求解未知参数.综合考虑模型拟合精度及寿命估计精度构建了多目标优化模型,通过NSGA-Ⅱ对模型进行求解,建立兼顾多个优化目标的Pareto前沿集.以单目标优化目标函数值为基准,计算Pareto前沿集中的各目标函数相对比重.在此基础上,采用层次分析法对拟进行的加速退化试验进行专家决策,得出各目标函数的权重.以目标函数相对比重与目标函数权重误差最小为评价标准,选出Pareto前沿集中的相对最优试验配置.最后,以碳膜电阻的加速退化试验数据为实例验证了本文方法的有效性.
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