【摘 要】
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本文发展了近红外光谱技术的智能反演方法,建立三羟甲基丙烷（TMP）生产过程中产品及其副产物的定量分析模型,实现其产物及其副产物含量的快速检测,同时定量监测TMP的工艺合成过程,构建TMP合成过程的在线监控系统.首先采用气相色谱法测定TMP合成过程中产品及其副产物含量,然后采集大量样品的近红外光谱图,最后调用TQ Analyst软件的偏最小二乘回归法（PLS）建立产品TMP、副产物双三羟甲基丙烷、2
【基金项目】
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国家重点实验室开发课题（编号:WFKF（2020）012）资助项目；
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本文发展了近红外光谱技术的智能反演方法,建立三羟甲基丙烷（TMP）生产过程中产品及其副产物的定量分析模型,实现其产物及其副产物含量的快速检测,同时定量监测TMP的工艺合成过程,构建TMP合成过程的在线监控系统.首先采用气相色谱法测定TMP合成过程中产品及其副产物含量,然后采集大量样品的近红外光谱图,最后调用TQ Analyst软件的偏最小二乘回归法（PLS）建立产品TMP、副产物双三羟甲基丙烷、2-乙基-2-己烯醛、2-乙基丙烯醛的4种智能预测模型.结果表明,所建立的TMP、双三羟甲基丙烷、2-乙基-2-己烯醛、2-乙基丙烯醛的4种定量分析模型的校正均方根误差（RMSEC）分别为0.744、0.300、1.500、1.280,相关系数（R）分别为0.9868、0.9840、0.9945、0.9113;预测均方根误差（RMSEP）分别为1.290、0.588、1.440、1.180, R分别为0.9797、0.9209、0.9960、0.9323.最终证实了所建立的TMP合成过程中产品及其副产物的近红外智能反演模型具有较好的预测精度与预测稳定性,可用于三羟甲基丙烷的合成过程的在线监测.
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