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为了应对城市中车辆的快速增长，福建省制定了智慧城市交通策略，并由福建工程学院联合福建省交通信息通信中心等单位提供技术支持。福建工程学院负责构建一个大数据平台，提供福建省交通实时路况。但是，现有的IT基础架构难以满足智慧城市的建设要求。
端到端的云计算解决方案
福建工程学院的目标是搭建一个支持大数据应用的云平台。福建工程学院信息科学与工程学院副院长邹复民说：“云平台会更加易于管理，可以提高硬件的利用率和可靠性。云计算更富有弹性，使得CPU、内存和整个处理集群得以即时扩展。我们面临的挑战是，要创建一个既可靠又易于管理的云平台。”
福建工程学院考虑了众多厂商的方案。“戴尔的解决方案具有很好的性价比。”邹复民介绍说，“经过测试，戴尔的解决方案能够可靠地支持VMware vCloud Suite软件，确保云计算解决方案的稳定和高性能。”
福建工程学院最终采用了端到端的戴尔整合云平台，包括服务器和交换机。借助戴尔企业部署服务团队的支持，福建工程学院部署了采用英特尔至强处理器的戴尔 PowerEdge M620刀片式服务器，每台服务器配置128 GB内存，运行VMwarevSphere Hypervisor 5.5。这些刀片服务器和戴尔网络MXL10/40GbE交换机同时配置在戴尔PowerEdge M1000e模块化刀片柜内。戴尔交换机可以支持云环境中每台物理服务器上的大量虚拟机。借助10/40GbE网络进行连接，数据移动得更快。
福建工程学院一开始就看到了戴尔整合解决方案的优势。邹复民说：“戴尔网络MXL交换机使用10GbE链路进行连接，性能相当出色。选择戴尔网络MXL交换机的一大好处是，可以减少连接到核心交换机的接口数量。MXL交换机提供了更大的带宽和更高的可靠性。未来，我们还可以轻而易举地基于戴尔网络MXL交换机的结构进行扩展。”
在存储方面，福建工程学院部署了具有数据分层功能的、采用英特尔Xeon处理器的戴尔Compellent SC8000存储阵列，其性能和无缝扩展能力可以满足福建工程学院的应用需求。邹复民介绍说：“未来，我们还可以在Compellent SC8000中增加一个优化的闪存层。戴尔Compellent解决方案的灵活性可以满足我们长期存储的需求。”为了使云基础架构变得更完善，福建工程学院还部署了采用英特尔至强处理器的戴尔PowerEdgeR730和R720服务器，用来支撑网站和一个独立的校园信息云计算平台。
实时分析交通信息，减少拥堵
如今，福建省政府和居民拥有出行的实时数据，政府部门可以使用这些信息来改善交通管理。福建省大约有12万辆汽车安装了GPS装置，平均每30秒就上传一次车辆的位置、速度等数据。这些数据连同主要交通路口的视频监控数据，源源不断地进入云平台。该云平台通过研究前一天的数据来分析公众的驾驶模式，比如分析出租车的行程和最受欢迎的路线等。邹复民说：“我们通过戴尔端到端云平台，正在帮助福建省制定其智慧城市的交通策略。这些数据展示了人们使用道路的方式，有助于政府制定相应的交通政策，从而解决车辆急速增长的难题。”
云平台的数据主要通过两个计算集群进行分析和处理：其中一个集群运行ApacheSpark开源软件，是一个可以对大型数据集群进行复杂分析的计算框架;另一个集群则运行创建内存数据池的Pivotal GemFire。两个集群均运行在云平台的虚拟机上。Apache Spark软件每天处理大型数据集群的信息，ArcGIS软件管理地理信息数据。这些服务器每30秒便对海量数据流进行一次处理。服务器内存数据库存储的数据不超过10分钟，一旦超过10分钟，数据便会被迁移到戴尔Compellent阵列。Compellent阵列的可用容量为83TB，目前已经使用了40TB。邹复民表示：“校园网中的大多数应用程序已经迁移到云平台上。学校只剩下几台物理服务器，主要运行Oracle数库。”
更好地支持智慧城市建设
虽然云计算平台的性能很高，但它的能耗并不高。“出于对安全和合规的考虑，我们更喜欢使用云平台。”邹复民表示，“通过将大多数应用程序迁移到云平台，IT管理员可以更严格地控制资源的使用。一方面，他们可以使用较少的工具，更容易地监控基础架构，预防故障的发生。另一方面，云平台的安全与软件定义架构同步发展，这意味着可以将数据保存在安全的区域内。目前，我们正在探讨软件定义网络，以及用防火墙解决云计算的安全等问题。”
福建工程学院的云解决方案运行良好。学校购买了戴尔ProSupport Plus企业版白金专业支持服务，这有助于整个方案运行的优化。邹复民表示：“我们对戴尔提供的白金专业支持服务充满信心。我们期待进一步扩展云平台，并将云平台与其他系统连接，以便更好地支持智慧城市的建设。”
端到端的云计算解决方案
福建工程学院的目标是搭建一个支持大数据应用的云平台。福建工程学院信息科学与工程学院副院长邹复民说：“云平台会更加易于管理，可以提高硬件的利用率和可靠性。云计算更富有弹性，使得CPU、内存和整个处理集群得以即时扩展。我们面临的挑战是，要创建一个既可靠又易于管理的云平台。”
福建工程学院考虑了众多厂商的方案。“戴尔的解决方案具有很好的性价比。”邹复民介绍说，“经过测试，戴尔的解决方案能够可靠地支持VMware vCloud Suite软件，确保云计算解决方案的稳定和高性能。”
福建工程学院最终采用了端到端的戴尔整合云平台，包括服务器和交换机。借助戴尔企业部署服务团队的支持，福建工程学院部署了采用英特尔至强处理器的戴尔 PowerEdge M620刀片式服务器，每台服务器配置128 GB内存，运行VMwarevSphere Hypervisor 5.5。这些刀片服务器和戴尔网络MXL10/40GbE交换机同时配置在戴尔PowerEdge M1000e模块化刀片柜内。戴尔交换机可以支持云环境中每台物理服务器上的大量虚拟机。借助10/40GbE网络进行连接，数据移动得更快。
福建工程学院一开始就看到了戴尔整合解决方案的优势。邹复民说：“戴尔网络MXL交换机使用10GbE链路进行连接，性能相当出色。选择戴尔网络MXL交换机的一大好处是，可以减少连接到核心交换机的接口数量。MXL交换机提供了更大的带宽和更高的可靠性。未来，我们还可以轻而易举地基于戴尔网络MXL交换机的结构进行扩展。”
在存储方面，福建工程学院部署了具有数据分层功能的、采用英特尔Xeon处理器的戴尔Compellent SC8000存储阵列，其性能和无缝扩展能力可以满足福建工程学院的应用需求。邹复民介绍说：“未来，我们还可以在Compellent SC8000中增加一个优化的闪存层。戴尔Compellent解决方案的灵活性可以满足我们长期存储的需求。”为了使云基础架构变得更完善，福建工程学院还部署了采用英特尔至强处理器的戴尔PowerEdgeR730和R720服务器，用来支撑网站和一个独立的校园信息云计算平台。
实时分析交通信息，减少拥堵
如今，福建省政府和居民拥有出行的实时数据，政府部门可以使用这些信息来改善交通管理。福建省大约有12万辆汽车安装了GPS装置，平均每30秒就上传一次车辆的位置、速度等数据。这些数据连同主要交通路口的视频监控数据，源源不断地进入云平台。该云平台通过研究前一天的数据来分析公众的驾驶模式，比如分析出租车的行程和最受欢迎的路线等。邹复民说：“我们通过戴尔端到端云平台，正在帮助福建省制定其智慧城市的交通策略。这些数据展示了人们使用道路的方式，有助于政府制定相应的交通政策，从而解决车辆急速增长的难题。”
云平台的数据主要通过两个计算集群进行分析和处理：其中一个集群运行ApacheSpark开源软件，是一个可以对大型数据集群进行复杂分析的计算框架;另一个集群则运行创建内存数据池的Pivotal GemFire。两个集群均运行在云平台的虚拟机上。Apache Spark软件每天处理大型数据集群的信息，ArcGIS软件管理地理信息数据。这些服务器每30秒便对海量数据流进行一次处理。服务器内存数据库存储的数据不超过10分钟，一旦超过10分钟，数据便会被迁移到戴尔Compellent阵列。Compellent阵列的可用容量为83TB，目前已经使用了40TB。邹复民表示：“校园网中的大多数应用程序已经迁移到云平台上。学校只剩下几台物理服务器，主要运行Oracle数库。”
更好地支持智慧城市建设
虽然云计算平台的性能很高，但它的能耗并不高。“出于对安全和合规的考虑，我们更喜欢使用云平台。”邹复民表示，“通过将大多数应用程序迁移到云平台，IT管理员可以更严格地控制资源的使用。一方面，他们可以使用较少的工具，更容易地监控基础架构，预防故障的发生。另一方面，云平台的安全与软件定义架构同步发展，这意味着可以将数据保存在安全的区域内。目前，我们正在探讨软件定义网络，以及用防火墙解决云计算的安全等问题。”
福建工程学院的云解决方案运行良好。学校购买了戴尔ProSupport Plus企业版白金专业支持服务，这有助于整个方案运行的优化。邹复民表示：“我们对戴尔提供的白金专业支持服务充满信心。我们期待进一步扩展云平台，并将云平台与其他系统连接，以便更好地支持智慧城市的建设。”