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传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集；而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改进，运用模糊-粗糙水平集来达到简化计算量的目的。
一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法
【摘 要】
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传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集；而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改进，运用模糊-粗糙水平集来达到简化计算量的
【机 构】
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西南科技大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年06X期
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