【摘 要】
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本文在简要介绍遗传算法的基础上,通过引入i位改进子空间的概念,对不同情形下突变概率的最优选取进行了分析,然后采用模糊推理技术来确定选取突变概率的一般性原则。良好的仿
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学自动化系 北京 100084,北京 100084,北京 100084
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本文在简要介绍遗传算法的基础上,通过引入i位改进子空间的概念,对不同情形下突变概率的最优选取进行了分析,然后采用模糊推理技术来确定选取突变概率的一般性原则。良好的仿真结果显示了本文所提改进策略的有效性。
Based on the brief introduction of genetic algorithm, this paper introduces the concept of i-bit improved subspace to analyze the optimal selection of mutation probability in different situations and then uses the fuzzy reasoning technology to determine the general principle of selecting mutation probability. Good simulation results show the effectiveness of the improved strategy proposed in this paper.
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