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针对随机需求下带时间窗的存贮路径问题，建立了多目标库存和配送策略优化模型，用多目标遗传算法对模型求解．该算法采用精华保留策略和自适应调整策略等遗传算子逼近全局最优解，可以克服遗传算法局部搜索能力不足的缺陷，提高收敛速度和改善全局寻优性能．以某物流公司的产品配送系统为例，用多目标遗传算法获得了费用较低的方案．