【摘 要】
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灰色系统ＧＭ (1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列 ,从而分析事物发展变化的规律〔1〕。它克服了传统预测方法需大量样本和
【机 构】
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河北省石家庄市卫生防疫站,解放军白求恩军医学院,河北医科大学 石家庄,050011,实习生
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灰色系统ＧＭ (1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列 ,从而分析事物发展变化的规律〔1〕。它克服了传统预测方法需大量样本和典型概率分布的局限〔2〕,成为疾病监测的有利工具。本文用灰色模型对石家庄市 1994～ 2 0 0 0年流
Gray system GM (1,1) model is through the study of time series to find and find the evolution of things continuous or discrete future time series, thus analyzing the law of things change [1]. It overcomes the limitations of the large number of samples and typical probability distributions required by traditional prediction methods [2], and becomes an advantageous tool for disease surveillance. In this paper, a gray model of Shijiazhuang 1994 ~ 2000 flow
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