【摘 要】
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社会网络环境下用户往往难以获取可信任的服务，为解决该问题，设计一种基于社会网络服务信任关系的可信服务推荐方法，利用服务的直接信任度、间接信任度来推荐服务，基于用户对服务
【机 构】
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安徽师范大学数学计算机科学学院,中国科学技术大学计算机科学与技术学院,南京理工大学计算机科学与技术学院,中国科学技术大学管理学院
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社会网络环境下用户往往难以获取可信任的服务，为解决该问题，设计一种基于社会网络服务信任关系的可信服务推荐方法，利用服务的直接信任度、间接信任度来推荐服务，基于用户对服务的交易经验推荐具有直接信任度的服务，当社会节点与服务之间没有直接交易经验时，则基于社会网络节点之间的直接信任度形成对服务的间接信任度，并基于服务的间接信任度推荐服务，通过分析社会网络节点之间的直接信任度与服务直接信任度之间的Pearson相关系数，提高基于间接信任度的服务推荐性能．算法分析及仿真实验结果表明该服务推荐方法是可行的和有效的．
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