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示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高，基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此，本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画．提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中，验证了其有效性。