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研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析，在对原始图像进行特征判别分析的基础上，建立了煤块和煤矸石的统计模型，提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法，实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验．并运用神经网络BP算法进行训练识别，检验其正确性，最后通过实验验证了算法有效性．
基于Bayes特征判别的选煤建模与识别
【摘 要】
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研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析，在对原始图像进行特征判别分析的基础上，建立了煤块和煤矸石的统计模型，提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法，实现了用计算机
【机 构】
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天津大学管理学院博士、副教授,暨南大学管理学院教授、博士生导师
【出 处】
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煤炭转化
【发表日期】
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2006年4期
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