【摘 要】
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社会科学研究中更好地利用环境数据开展定量研究,是帮助我国提升环境治理能力的重要一环。本文基于大数据5V模型提出了环境大数据体系的概念,并基于该数据体系构建了针对环境
【机 构】
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复旦大学全球公共政策研究院,复旦-LSE全球公共政策研究中心,复旦大学能源经济与战略研究中心,上海市大数据社会应用研究会
【基金项目】
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国家重点研发计划资助课题“应对气候变化科学数据与知识集成共享平台建设”（2018YFC1509007）;国家自然科学基金青年科学基金项目“碳排放峰值约束下的中国绿色电力转型研究——基于电力大数据与中国多区域CGE模型”（71703027）;国家杰出青年科学基金项目“能源环境经济与政策分析”（71925010）;国家社会科学基金重大项目“基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究”（15ZDB1
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社会科学研究中更好地利用环境数据开展定量研究,是帮助我国提升环境治理能力的重要一环。本文基于大数据5V模型提出了环境大数据体系的概念,并基于该数据体系构建了针对环境大数据应用的分析框架,从宏观环境统计数据、微观环境数据、环境监测数据、卫星数据以及异构数据五个类别分析环境数据在我国社会科学研究中的应用现状与不足。研究发现,在环境大数据体系中,不同类别的数据各有其优势与劣势,相比传统环境统计数据,新形式的环境数据虽然在时间频度和数据粒度上得到了巨大的提升,但是其提供的环境信息种类较少,且数据质量参差不齐,目前
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