【摘 要】
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针对混合声源定位精度低的问题,提出了一种非迭代补全互谱矩阵的算法,利用互谱矩阵的埃尔米特特性,不经过迭代,在不牺牲定位精度的情况下提高计算效率.该方法首先建立一个稀
【机 构】
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中北大学电子测试技术国家重点实验室 太原030051
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针对混合声源定位精度低的问题,提出了一种非迭代补全互谱矩阵的算法,利用互谱矩阵的埃尔米特特性,不经过迭代,在不牺牲定位精度的情况下提高计算效率.该方法首先建立一个稀疏模型,通过构造冗余脉冲响应(RIR)矩阵作为压缩感知测量矩阵,将源定位问题转化为压缩感知问题.然后根据多个源方向向量的空间稀疏相关性,引入投影算子,在压缩感知框架下使方位角的均方根误差保持在5％以内.均匀圆阵(UCA)环境下的仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有更好的估计性能.
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