【摘 要】
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非侵入电力负荷监测技术是实现智能用电的首要环节,相关技术的突破和产业化有助于实现全社会的节能减排和可持续发展。首先,通过实验提取了电热水壶、微波炉等厨房电器的单独
【机 构】
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国网内蒙古东部电力有限公司; 国电南瑞科技股份有限公司; 东南大学电气工程学院;
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非侵入电力负荷监测技术是实现智能用电的首要环节,相关技术的突破和产业化有助于实现全社会的节能减排和可持续发展。首先,通过实验提取了电热水壶、微波炉等厨房电器的单独工作时的电量信息,重点研究了其负荷特征量,包括稳态功率抬升与跌、功率(电流)冲击、电流谐波、功率持续时间等,并通过分析确定了厨房电器的多源辨识特征量组,然后根据层次分类原理提出了一种基于多源特征量的非侵入负荷辨识算法,通过构造的工况测试集对非侵入式负荷辨识算法进行了测试,启停时间辨识误差小于1s,电量归集精度大于90%,验证了辨识算法对厨房家电辨识的有效性、准确性。
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