【摘 要】
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检测神经网络4种算法（有弹回的算法、OSS算法、LM算法和Regularization算法）的分类能力。结果表明,多层前馈神经网络的分类能力与算法和学习样本顺序有关;OSS算法和LM算法训练
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检测神经网络4种算法（有弹回的算法、OSS算法、LM算法和Regularization算法）的分类能力。结果表明,多层前馈神经网络的分类能力与算法和学习样本顺序有关;OSS算法和LM算法训练的网络分类能力对学习样本顺序最为敏感,且容易产生输出奇异点和宽幅输出波动,Regularization算法训练的网络分类能力对学习样本顺序不敏感;下凸学习样本顺序的OSS算法分类精度最高,网络分类能力最强;递增学习样本顺序的LM算法分类精度最低,网络分类能力最差;不同算法的网络分类能力对学习样本的敏感程度取决于网络权值
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