【摘 要】
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为解决无法准确评估运行过程中变压器状态这一难题,本文通过电力变压器在运行过程中积累的海量数据,基于大数据处理和数据挖掘技术,分析其在整个变压器运行过程中各个阶段的
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为解决无法准确评估运行过程中变压器状态这一难题,本文通过电力变压器在运行过程中积累的海量数据,基于大数据处理和数据挖掘技术,分析其在整个变压器运行过程中各个阶段的异同、变化,得出能反映变压器运行的可靠性因素、成分。同时,通过分析甄选变压器油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、结合变压器在系统中的役龄作为对其运行状态评价的关键影响因素,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,从而实现对变压器运行风险的预测。试验结果证明,本文所提模型能够准确评估变压器运行状态、预测变压器故障率,其结果可为生产人
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