【摘 要】
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本文利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度;根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研
【机 构】
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西南交通大学地理信息工程中心,四川师范大学地理与资源科学学院,
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本文利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度;根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研究结果表明,运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题,其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取。
In this paper, UAV images are used to study the types of land use and the object-oriented method is used to segment the image, and the optimal segmentation scale is obtained. According to the feature information of each land classification, the classification definition is established and a quick and accurate method for obtaining land use types is proposed. The results show that using object-oriented method can well solve the UAV high resolution image classification problem, the key of which is the selection of the image segmentation scale and the extraction of the image object feature information.
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