论文部分内容阅读
本文以诊断医生的诊断过程为依据,构造了 1个三层 B- P人工神经网络,并用 20个样本对其进行了训练;而且应用此网络对 X线图像中的肺癌进行了模式识别并且检验了它的工作特性;说明了人工神经网络用于医学图像模式识别的可行性和潜在的发展优势 .
噪声淹没的X线图像中癌变病灶信息的人工神经网络检测
【摘 要】
：
本文以诊断医生的诊断过程为依据,构造了 1个三层 B- P人工神经网络,并用 20个样本对其进行了训练;而且应用此网络对 X线图像中的肺癌进行了模式识别并且检验了它的工作特性;
【机 构】
：
清华大学电机与应用电子技术系,首都医科大学宣武医院医学工程科
【出 处】
：
医疗设备信息
【发表日期】
：
2002年1期
其他文献
对中州分公司第二氧化铝厂奇好泵在运行过程中十字头轴承故障进行分析研究,并详述了对进口备件进行国产化改造方案及效果。
随着科技水平的不断提高，形成了以多学科协同研究为基础的综合勘探体系，要探究分析清楚一个地区的含油气情况，进而在横向上了解它们的变化规律，最终探讨出有利的含油区和生油区。