【摘 要】
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选择14种杨树纸浆材品种为研究对象,根据各树种的生长量、纤维形态和化学成分等指标,通过构造投影指标函数进行优化设计,建立基于粒子群算法的投影寻踪模型(PSO-PP)对其进行
【机 构】
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南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,
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选择14种杨树纸浆材品种为研究对象,根据各树种的生长量、纤维形态和化学成分等指标,通过构造投影指标函数进行优化设计,建立基于粒子群算法的投影寻踪模型(PSO-PP)对其进行造纸适宜性评价。该模型根据样本数据类内密集度和类间散开度构建最大目标函数,将多维指标综合转化成一维指标,进而根据相近原则进行分类和排序。结果表明:该模型用于纸浆材造纸适宜性综合评价可行,且与其他方法的分析结果有较好的一致性,为评价纸浆材造纸适宜性提供了一条有效途径。
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