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期刊论文
基于BP神经网络的PID控制器
基于BP神经网络的PID控制器
来源 :光子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nobank
【摘 要】
:
利用神经网络和反馈控制理论,提出了一种基于神经网络PID控制器的伺服控制系统结构.在高精度仿真试验转台的应用中证实,该方法避免了PID参数的整定难以匹配的问题,减小了干摩
【作 者】
:
单金玲
马彩文
李文刚
唐自力
【机 构】
:
中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院西安光学精密机械研究所,中国人民解放军63875部队
【出 处】
:
光子学报
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
PID控制器
神经网络
低速
BP算法
PID ControllerNeural NetworkLaigh VelocityBP Arithmetic
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利用神经网络和反馈控制理论,提出了一种基于神经网络PID控制器的伺服控制系统结构.在高精度仿真试验转台的应用中证实,该方法避免了PID参数的整定难以匹配的问题,减小了干摩擦对低速运动的影响.实验表明:方法自适应能力强,调节品质好,具有较高的应用价值.
其他文献
基于深度学习的民族图案的识别
民族文化是一个民族在长时间的发展历程中文明的积淀与精髓,具有不可替代性和不可弥补性。民族图案是民族文化的精髓,具有强烈的民族特点,可以反映出各个民族在不同的历史阶段的人文与精神风貌。但是现阶段,由于民族文化消退严重,很多民族的成员都不能很好地辨认和区分本民族的图案。因此,给民族图案正确分类也是一种保护民族文化的有效手段。由于民族图案内容复杂、难以区分,且数量较大,如果对其进行人工标注,需要耗费许多
学位
民族图案
深度学习
图像分类
卷积神经网络
特征提取
新型碳基纳米材料的构筑及其电化学储能研究
随着全球化石能源大量消耗,气候变暖与环境污染等问题日趋严重。而且,石油、煤炭和天然气等化石资源为不可再生资源,因此,迫切要求开发、应用清洁能源。目前已有的清洁能源技术包括:二次电池、燃料电池、太阳能电池和超级电容器等。其中,基于碱金属离子的二次电池具有绿色、环保、比容量高和可重复充电等优点,具有广阔的应用前景及改进空间。锂离子电池广泛用于便携式电子设备及电动汽车中,其性能高度依赖于负极材料的性能。
学位
碳纳米管
碳纳米环
氮掺杂
二硫化铁
锂离子电池
钾离子电池
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