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研究基于最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了PVC汽提塔的预测模型.为了提高LSSVM的鲁棒性,过滤离群点,将加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)应用到PVC汽提过程的温度建模中,对汽提塔温度进行建模和仿真实验.对比仿真实验结果表明:WLSSVM建模具有更高的建模精度和更优秀的性能.
应用加权LSSVM算法的PVC气提塔温度建模
【摘 要】
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研究基于最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了PVC汽提塔的预测模型.为了提高LSSVM的鲁棒性,过滤离群点,将加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)应用到PVC汽提过程的温度建模中,对汽提
【机 构】
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嵩山少林武术职业学院,河南 登封 452470;黄河交通学院,河南 焦作 454000;郑州升达经贸管理学院,河南 郑州 450000
【出 处】
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塑料科技
【发表日期】
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2004年期
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