【摘 要】
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目的:建立厚朴药材的近红外定性模型,准确快速的识别伪品厚朴。方法:近红外漫反射光谱法结合OPUS软件,建立定性鉴别模型。结果:模型能准确的区分正品和伪品厚朴。结论:该模型
【机 构】
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仙桃市药品检验所,湖北省药品检验所,
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目的:建立厚朴药材的近红外定性模型,准确快速的识别伪品厚朴。方法:近红外漫反射光谱法结合OPUS软件,建立定性鉴别模型。结果:模型能准确的区分正品和伪品厚朴。结论:该模型可以方便地进行真伪厚朴的识别,并可以有效地应用于药品快检车筛查。
Objective: To establish a near-infrared qualitative model of Magnolia officinalis, which can accurately and quickly identify counterfeit Magnolia officinalis. Methods: Near infrared diffuse reflectance spectroscopy combined with OPUS software was used to establish a qualitative discriminant model. Results: The model can accurately distinguish genuine and counterfeit Magnolia. Conclusion: The model can be easily identified authentic Magnolia, and can be effectively used in drug screening car screening.
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