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研究了基于联合熵和粗糙集理论的关联规则挖掘算法,改进了基于粗糙集的属性离散化方法—连续属性联合熵差离散化算法;以联合信息熵作为属性约简的标准,提出了基于联合熵的知识约简算法;并给出了以支持度、兴趣度和准确度为阈值的有效关联规则算法.
基于联合信息熵和粗糙集理论的关联知识发现
【摘 要】
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研究了基于联合熵和粗糙集理论的关联规则挖掘算法,改进了基于粗糙集的属性离散化方法—连续属性联合熵差离散化算法;以联合信息熵作为属性约简的标准,提出了基于联合熵的知
【机 构】
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云南师范大学党委宣传部,云南师范大学数学学院,云南师范大学人事处
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年3期
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