【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一项重要研究内容,由于数据库规模的不断动态扩展,迫切需要针对增量式关联规则挖掘的研究。在分析现有算法的基础上,分别从两个可改进的角度
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一项重要研究内容,由于数据库规模的不断动态扩展,迫切需要针对增量式关联规则挖掘的研究。在分析现有算法的基础上,分别从两个可改进的角度出发对算法进行优化：先在关联规则挖掘中,提出一个高效的搜索频繁项集算法,该算法只需扫描一次数据库即可完成所有频繁项集的搜索,然后利用此方法设计出一个新的增量式挖掘算法,在不影响准确率的情况下大大地提高了挖掘效率。
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