轴承事故的神经网络(ANN)分析

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用神经网络分析和模拟轴承事故,分析了基于Petri网的事故分析的优点和不足。通过构造事故的神经网络,可求出导致顶上事件发生的最小割集和控制事故发生的最小径集,这种分析方法为神经网络在故障诊断中的应用开拓了新的研究思路。 Using neural network to analyze and simulate bearing accident, the advantages and disadvantages of accident analysis based on Petri nets are analyzed. By constructing the neural network of accident, the minimum path set that leads to the occurrence of overhead event and the minimum path set of control accident can be obtained. This method opens up new research ideas for the application of neural network in fault diagnosis.
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