【摘 要】
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为解决衰减延时混合信号的欠定盲源分离问题,该文研究了一种基于信源数估计的欠定盲源分离方法。首先,采用对时频域观测信号求能量来构造稀疏域;其次,在能量域中利用势函数估计信源数;再次,根据信源数将能量和峰值对应的频点筛选出来预测时频掩码从而获得估计信源的短时频谱;最后,填充线用来解决时域分离信号的边界效应问题。实验表明,所提方法可以有效分离衰减延时混合的模拟信号,并且在不同信噪比下优于稀疏聚类算法和子
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671095,61371164)。
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为解决衰减延时混合信号的欠定盲源分离问题,该文研究了一种基于信源数估计的欠定盲源分离方法。首先,采用对时频域观测信号求能量来构造稀疏域;其次,在能量域中利用势函数估计信源数;再次,根据信源数将能量和峰值对应的频点筛选出来预测时频掩码从而获得估计信源的短时频谱;最后,填充线用来解决时域分离信号的边界效应问题。实验表明,所提方法可以有效分离衰减延时混合的模拟信号,并且在不同信噪比下优于稀疏聚类算法和子空间法;此外,在对实测悬臂梁锤击测试的过程中可以估计出模态阶数并且准确识别出结构的各阶模态固有频率。
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为提高直接序列扩频通信系统的频谱利用率,该文提出在m序列周期等于信息比特位宽整数倍情况下的直接序列扩频信号——调制m序列的信号调制与解调方法(m-DSSS)。首先结合调制m序列相关性数值仿真结果验证m-DSSS信号捕获可行性,然后根据信息比特的排列组合情况,设计一种基于多通道的m-DSSS信号调制和解调方法,并对m-DSSS信号通过加性高斯白噪声信道后的抗干扰能力建立数学模型。最后在相同频谱利用率
非合作直接序列扩频系统中伪随机码的估计与同步是正确获取信息的关键。现有的研究成果多集中在短码或周期长码直扩信号的解扩,该文针对无伪码先验知识条件下NPLC-DSSS信号的失步时间估计问题,提出一种基于相关矩阵元素分布建模的方法,该方法以信息码宽分段的信号构建自相关矩阵,并以该矩阵的Frobenius范数与失步时间之间的对应关系,实现NPLC-DSSS信号失步时间的精确估计。在此基础上,通过引入判决
通用化、系列化、组合化(简称“三化”)是武器装备管理工作的的三种重要形式,在武器装备研制过程中,贯彻三化已经成为一项基本工作要求。随着实际运用过程中信息交互、后勤保障以及售后服务等实战化的要求,为适应现代和未来信息化作战的需求,加快机械化信息化智能化融合发展。在积极开展信息系统的三化工作的同时,还应进一步推进信息系统的软件化和智能化设计考虑。文中讨论信息系统在基于三化要求的前提下,还应具备软件化和智能化设计要求的必要性、现实基础和后续推进工作思路。
稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限。该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法。该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构的搜索完成译码操作,并且对树的搜索是从高层向低层进行的。因此,可以将SCMA检测
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