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【摘 要】
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针对燃煤机组出口SO2浓度难以稳定控制的问题,提出一种基于特征选择和MGWO-LSSVM的预测模型.通过机理分析挑选初始变量,再利用LASSO算法删除冗余变量,简化模型输入.将互信息算法计算输入与输出变量间的时间延迟,加入时延补偿,增加输入与输出之间的相关性,利用改进灰狼算法(MGWO)对搭建的LSSVM模型参数进行优化.仿真结果表明,特征选择可以有效降低模型误差,而MGWO算法相比于其他寻优算法具有更高的寻优精度,经MGWO优化的LSSVM模型预测误差RMSE为0.7071,能够满足实际生产需求.
【机 构】
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山西漳山发电有限责任公司,山西长治046021;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
【出 处】
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节能
【发表日期】
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2021年9期
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