陆地卫星MSS图像与地学资料的综合处理及计算机成矿预测

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本文研究了陆地卫星MSS图像与地质、地球物理、地球化学资料综合处理的方法和计算机成矿预测方法。文中提出了多信息机助综合处理方案,设计了地学资料数字化方法,建立了采用综合定性资料的计算机成矿预测方法,并于浙江省黄岩县五部铅锌矿区进行了应用研究。 研究表明,在综合处理中地学资料数字化和多种数据的几何配准是必需的。综合数据的分析和解译可以提供丰富的地质构造信息。采用综合定性资料的TQ2分类预测法是有效的,计算机成矿预测结果是可信的。 In this paper, the methods of comprehensive processing of terrestrial satellite MSS images and geology, geophysics and geochemistry data and computerized ore-forming prediction methods are studied. In this paper, a multi-information machine-assisted integrated processing scheme is proposed, a digital method of geoscience data is designed, and a computer-based metallogenic prediction method using synthetic qualitative data is established. The applied research is carried out in the lead-zinc mining area in Wuchang, Huangyan County, Zhejiang Province. Research shows that the geochemical registration of geospatial data and geometric registration of multiple data are necessary in the integrated process. Comprehensive data analysis and interpretation can provide rich geological structure information. The TQ2 classification prediction method based on comprehensive and qualitative data is valid, and the prediction of computerized metallogenic prediction is credible.
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