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矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题,针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务,提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法;并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法,实验结果表明,该方法是有效的。
矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究
【摘 要】
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矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题,针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务,提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法;并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法,实验结果表明,该方法是有效的。
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系,宝山钢铁股份有限公司研究院环境与资源研究所
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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2006年11期
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