【摘 要】
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利用大气成分监测站臭氧浓度监测资料及湖州国家基本气象站气象要素监测资料,分析了湖州臭氧浓度的日变化和季节变化特征,以及臭氧浓度与气温、相对湿度、风速和降雨量之间的相关关系.运用人工神经网络建立了湖州臭氧浓度预报模型,结合浙江气象智能网格提供的逐小时气象要素预报,实现了湖州臭氧48小时内逐小时浓度预报,经检验,24小时预报与实况相关性为0.75,平均绝对误差为10.68 μg/m3,24～ 48小时相关性为0.76,平均绝对误差10.63 μg./m3,基本实现了臭氧浓度预报业务化需求.
【机 构】
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湖州市气象局,浙江湖州313000
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利用大气成分监测站臭氧浓度监测资料及湖州国家基本气象站气象要素监测资料,分析了湖州臭氧浓度的日变化和季节变化特征,以及臭氧浓度与气温、相对湿度、风速和降雨量之间的相关关系.运用人工神经网络建立了湖州臭氧浓度预报模型,结合浙江气象智能网格提供的逐小时气象要素预报,实现了湖州臭氧48小时内逐小时浓度预报,经检验,24小时预报与实况相关性为0.75,平均绝对误差为10.68 μg/m3,24～ 48小时相关性为0.76,平均绝对误差10.63 μg./m3,基本实现了臭氧浓度预报业务化需求.
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