【摘 要】
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目前Agent作为热点技术,在人工智能与计算机科学领域得到了广泛的应用.尽管目前已有多种多Agent系统的开发平台,可以支持应用系统的开发,但在实际系统设计开发时,如何动态解
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目前Agent作为热点技术,在人工智能与计算机科学领域得到了广泛的应用.尽管目前已有多种多Agent系统的开发平台,可以支持应用系统的开发,但在实际系统设计开发时,如何动态解析用户设计的Agent模型,仍然是一个重要问题.我们在基于PRS结构的多Agent系统平台上,分析并设计了一个Agent系统解释器,通过使用lex与yacc两个编译工具以及树遍历工具memphis建立树结构和执行语句,实现了用户自定义Agent模型解析和多Agent系统平台运行的分离,完成了对用户自定义Agent模型的动态编译,促进了
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