【摘 要】
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基于某燃气-蒸汽联合循环机组高压给水泵,研究了基于PCA-KNN(主成分分析-K近邻算法)的给水泵振动预警方法.在实际工程仿真中,通过对比直接采用KNN算法进行给水泵振动预测的结果,采用PCA-KNN算法,不仅预测精度相近,而且计算速度得到了大幅提升.此外,还基于PCA-KNN算法,设计了一种将振动参数预警与振动劣化预警相结合的振动异常预警模式.
【机 构】
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国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司);北京京能未来燃气热电有限公司;陕西德源府谷能源有限公司
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基于某燃气-蒸汽联合循环机组高压给水泵,研究了基于PCA-KNN(主成分分析-K近邻算法)的给水泵振动预警方法.在实际工程仿真中,通过对比直接采用KNN算法进行给水泵振动预测的结果,采用PCA-KNN算法,不仅预测精度相近,而且计算速度得到了大幅提升.此外,还基于PCA-KNN算法,设计了一种将振动参数预警与振动劣化预警相结合的振动异常预警模式.
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