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目的利用生物信息学软件预测乳过敏原Hevb1的二级结构及B细胞和T细胞的抗原表位。方法在Uniprot数据库中获得Heyb1蛋白序列，通过GOR4在线软件预测其二级结构；采用DNAStar的Protean模块预测Hevb1蛋白的亲水性、表面可及性、柔韧性及抗原指数，从而综合预测其B细胞表位；应用NetMHCⅡ2．2在线服务器预测Hevb1蛋白的T细胞表位。结果乳胶过敏原Heyb1的B细胞优势抗原表位为1—14，40一46；T细胞优势抗原表位为56—64，76—84，97—116。结论通过生物信息学分析获得