基于泊松分布点击的互联网广告效果预测模型研究

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大数据推动了广告的精准化,但如何利用大数据进行标准化操作,反而是一个技术性难题,也导致了很多标榜具备大数据能力的广告投放,实际效果差强人意.本文从点击角度出发,利用泊松分布和逻辑回归对广告、用户和广告展示上下文环境(逻辑)这三个方面的排列组合,建立互联网广告效果简单预测模型,辅助广告主、媒体找到可信的排列组合.
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