基于车牌识别数据的错峰上下班措施效果评估——以广州市为例

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错峰上下班是缓解交通拥堵的政策之一。不少城市实施了错峰上下班政策,但对其效果缺乏量化评估。基于海量的车牌识别数据,提出错峰上下班主要影响对象——个体机动化通勤车辆的识别方法,进一步阐述其出行时耗的计算方法。以广州市为例,通过比较该方法与交通拥堵延时指数的计算结果,对该方法的有效性进行验证。结果表明,该政策改善了早高峰的交通拥堵,同时加剧了晚高峰的交通拥堵。该技术方法可应用于城市交通管理政策的效果评估,定量化辅助管理决策。
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