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以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式;在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后,以实例化方式着力阐述了矩阵分析法、相关性分析法及回归分析法为代表的统计分析和BP神经网络为代表的算法模型等经典分析方法的概念、原理及实现方法;讲述针对海量数据的大数据分析功能及基于Hadoop的KNN分类算法的应用设计,为新媒体运营企业从容应对新媒体数据分析提供了理论依据和技术支撑.