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用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测
用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测
来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zangye
【摘 要】
:
针对运动目标检测中的背景重建问题,提出一种用Kalman滤波理论改进混合高斯背景模型的建模方法,进行背景图像的重建和更新.把当前帧目标图像与背景图像进行差分运算,检测出运
【作 者】
:
田鹏辉
隋立春
肖锋
【机 构】
:
西安工业大学计算机科学与工程学院,长安大学地质工程与测绘学院
【出 处】
:
四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2014年02期
【关键词】
:
目标检测
混合高斯模型
背景减法
卡尔曼滤波
红外图像
【基金项目】
:
国家自然科学基金(41372330);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JM8043)
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针对运动目标检测中的背景重建问题,提出一种用Kalman滤波理论改进混合高斯背景模型的建模方法,进行背景图像的重建和更新.把当前帧目标图像与背景图像进行差分运算,检测出运动目标.通过红外图像库中标准数据集的测试,实验结果验证了该方法应用于红外图像运动目标检测的有效性.
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